資產(chǎn)管理是金融供給側結構性改革為重要的領(lǐng)域之一。從行業(yè)發(fā)展需要來(lái)看，資管新規之后，“剛性?xún)陡?資金池”的模式不再符合監管要求和市場(chǎng)發(fā)展趨勢，投資者從過(guò)去的“期限和收益率”偏好轉向“風(fēng)險與收益”偏好，資管行業(yè)從“渠道為王”進(jìn)入“產(chǎn)品為王”、“配置為王”的新階段。在這個(gè)背景下，資管機構需要重新定位，全面提升五大能力：尋找優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)的能力、產(chǎn)品設計能力、投研能力、風(fēng)險定價(jià)能力和敏捷交易能力（資產(chǎn)管理系統）。

這些環(huán)節對于類(lèi)似包括所有商業(yè)銀行在內的金融機構依靠自身力量是遠遠不夠的。因為傳統金融機構在數據、流量、云計算、人工智能和區塊鏈技術(shù)上都遠遠不具備，必須依靠外力，必須與大型互聯(lián)網(wǎng)公司尋求合作。

而在目前中國的大型互聯(lián)網(wǎng)公司中京東數科是轉型到TO-B業(yè)務(wù)成功的。在資管科技上，京東數科創(chuàng )出了獨有的一條路子。幾大優(yōu)勢非常明顯。

首先，始終要站在投資人角度思考問(wèn)題。資產(chǎn)證券化產(chǎn)品是商業(yè)銀行未來(lái)的重點(diǎn)，只有信貸資產(chǎn)證券化才能保持商業(yè)銀行的流動(dòng)性。而資產(chǎn)證券化產(chǎn)品也是未來(lái)投資者投資的重點(diǎn)。美國次貸危機告訴我們，經(jīng)過(guò)層層包裝后資產(chǎn)證券化產(chǎn)品完全變成投機炒作對象，而看不清楚底層支撐價(jià)格的東西風(fēng)險狀況如何。在中國，監管部門(mén)提出的穿透式監管要求也是這個(gè)道理。如何讓投資者具備一雙慧眼，撥開(kāi)迷霧看到本質(zhì)底層的產(chǎn)品支撐力，京東數科有辦法。京東數科借助累積多年的證券化專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗，運用區塊鏈和大數據技術(shù)，提供完整的服務(wù)體系和技術(shù)，幫助投資人（如銀行、券商、保險、信托、基金、財務(wù)公司）穿透看清底層資產(chǎn)狀況，提供全程資產(chǎn)跟蹤服務(wù)，從而一方面幫助資產(chǎn)方將信貸資產(chǎn)實(shí)現證券化，從資本市場(chǎng)更好地獲得融資，另一方面幫助投資人更好地識別資產(chǎn)風(fēng)險、提高投資效率。

具體操作：1. 京東數字科技將在消費金融市場(chǎng)沉淀的強大風(fēng)險數據分析技術(shù)和風(fēng)險定價(jià)能力向外輸出，對資產(chǎn)方的信貸資產(chǎn)數據進(jìn)行分析，數據分析的結果是資產(chǎn)方進(jìn)行信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險定價(jià)的參考、也是未來(lái)資產(chǎn)證券化產(chǎn)品的定價(jià)基礎，也能夠提升資金方（主要是銀行和信托等）對底層資產(chǎn)穿透管理、運行情況審查的效率；2. 通過(guò)區塊鏈技術(shù)，確保進(jìn)入資產(chǎn)池的ABS底層資產(chǎn)信息真實(shí)，現金流真實(shí)入池分配，保障ABS項目結構化設計的優(yōu)勢能夠切實(shí)實(shí)現；3. 通過(guò)強大的輿情監控工具和信用分析工具，全面追蹤發(fā)行主體信用狀況和資產(chǎn)池狀況，大大降低投資人投后管理的成本，提升投資者投資意愿。

其次，在資管產(chǎn)品銷(xiāo)售環(huán)節把適合的產(chǎn)品賣(mài)給適合的人，既是監管要求，又是營(yíng)銷(xiāo)風(fēng)控的前提和提高銷(xiāo)售效果的內在訴求。在線(xiàn)上銷(xiāo)售成為趨勢的今天，再利用傳統線(xiàn)下調查獲取銷(xiāo)售客戶(hù)傾向數據顯然驢頭不對馬嘴。怎么辦？必須利用大數據、云計算和人工智能新科技手段給客戶(hù)畫(huà)像。傳統金融機構很難做到，因為數據積累欠缺，計算能力達不到等。必須借助大型互聯(lián)網(wǎng)公司的數據、計算和AI技術(shù)優(yōu)勢。京東數科至少目前在這個(gè)領(lǐng)域處在前列。

京東JT²通過(guò)通過(guò)運用大數據、AI深度學(xué)習算法模型、NLP等另類(lèi)數據處理技術(shù)，與市場(chǎng)專(zhuān)業(yè)人士的深度Knowhow相結合，為參與信貸資產(chǎn)和標準金融商品銷(xiāo)售交易的機構和企業(yè)在風(fēng)險定價(jià)、信息結構化獲取、買(mǎi)賣(mài)需求智能匹配、內外流程打通方面提供支持，提升機構達成銷(xiāo)售和交易的效率，降低成本。

這些都是傳統金融機構在資產(chǎn)證券化等資產(chǎn)管理中急需，而又心有余而力不足的。類(lèi)似京東數科這類(lèi)公司能給你提供系統完整的解決方案。

再次，風(fēng)險管理是金融業(yè)永恒的主題與重中之重。一個(gè)金融企業(yè)風(fēng)險管理與控制如何，直接關(guān)系其命運存亡。這一點(diǎn)也不夸張。風(fēng)控對于資產(chǎn)管理更加重要。

資產(chǎn)管理中風(fēng)控的痛點(diǎn)在于傳統的分析方法，在面對海量數據時(shí)，分析效率無(wú)法滿(mǎn)足需求。靠傳統的分析方式，靠人力是無(wú)法覆蓋全市場(chǎng)的。這使得投資人在面對投資標的時(shí)，無(wú)法實(shí)現真正的全面風(fēng)險識別。

傳統金融機構的痛點(diǎn)，大型互聯(lián)網(wǎng)科技公司幾乎都能解決，都有系統化應對方案。京東數字科技在信用風(fēng)險、操作風(fēng)險、市場(chǎng)風(fēng)險三個(gè)主要方面，已經(jīng)全面構建資產(chǎn)風(fēng)險管理體系。比如，在信用風(fēng)險方面，運用京東推出FIQS，運用大數據、AI等技術(shù)，并與行業(yè)專(zhuān)家的深度Knowhow相結合，采用量化基本面分析的方法，幫助機構投資者更好地評價(jià)發(fā)行主體信用，助力投資效率提升。FIQS從財務(wù)、行業(yè)、公司治理、輿情四個(gè)方面全面構建了信用分析體系，是一個(gè)一攬子資管風(fēng)險控制和識別方案。

通過(guò)對京東數科的全面了解，特別是對其資產(chǎn)管理科技的深入研究后發(fā)現通過(guò)京東獨有的大數據分析能力、分析技術(shù)和機器學(xué)習能力等的有機整合，構建了自我迭代升級的智能研究體系、資產(chǎn)評價(jià)工具和基于算法的FOF/MOM的投資配置體系，幫助機構提升智能研究、組合管理、資產(chǎn)評價(jià)等資產(chǎn)管理的關(guān)鍵環(huán)節中的工作效率。

這被稱(chēng)為金融科技的下半場(chǎng)，即把技術(shù)深入在金融產(chǎn)品設計、資產(chǎn)管理、風(fēng)控等各個(gè)環(huán)節，科技與金融共建共生。在科技領(lǐng)域里，京東數科已經(jīng)做好充分準備，并已經(jīng)探索出了一些案例。正在等待迎接與更多傳統金融機構合作共進(jìn)，共同推進(jìn)新金融業(yè)務(wù)發(fā)展，達到共榮共贏(yíng)之目的。